关于我
懂业务，也能把问题做成工具
在 TikTok 国际电商和阿里巴巴速卖通长期深耕汽摩配行业，积累了跨境商家拓展、选品策略、供应链协同与类目运营的完整经验。
相比单纯停留在执行层，我更关注那些被“默认接受”的低效环节，并尝试先重新定义问题，再借助 AI 工具把它们沉淀成可验证的原型、SOP 和数据化工作流。
在 TikTok 国际电商和阿里巴巴速卖通长期深耕汽摩配行业，积累了跨境商家拓展、选品策略、供应链协同与类目运营的完整经验。
相比单纯停留在执行层，我更关注那些被“默认接受”的低效环节，并尝试先重新定义问题，再借助 AI 工具把它们沉淀成可验证的原型、SOP 和数据化工作流。
重点不在“做了什么功能”，而在我如何重新定义问题，再把它做成真正可用的产品
很多人会把跨境合规理解成信息获取问题，觉得只要多看平台公告、多追政策新闻就够了。但我发现卖家真正缺的不是更多信息，而是更快的判断: 这条消息要不要管、影响哪些市场/品类、现在该做什么。
梳理平台规则、政策、海关与行业资讯等核心来源，建立自动抓取和聚合链路，避免继续依赖人工零散地刷公告、看群消息、追英文新闻。
利用 Python 研判逻辑与 LLM 提炼风险等级、影响市场/品类和建议动作，把“这条新闻值不值得看”转成“卖家下一步该怎么做”的结构化输出。
将事件、分级和建议统一沉淀到 Web 风险看板中，让卖家在问题真正发生前就能做“是否下架 / 是否补资质 / 是否调整发货策略”的前置判断。
卖家合规响应时间
V1 是一个抓数据、给评分的小工具。用了两周后我意识到：卖家并不缺“再多一个分数”，真正缺的是第一轮决策。
V1 只能输出评分和几段分析。卖家真正想知道的怎么定价、差异化做什么、视频怎么拍，一个都没回答。本质上，它还是数据的包装，不是行动的起点。
V2 的核心是让数据闭环：竞品抓取 → 差评痛点提取 → 爆款内容分析 → AI 生成入场、定价、差异化和拍摄策略。相比 V1 只给评分，V2 开始回答“下一步该怎么做”。
输入一个品类关键词，系统会在 60 秒内返回竞品全景、达人图谱、爆款脚本拆解、3 套可直接拍摄的视频脚本和 30 天行动计划。卖家不再需要打开 5 个工具拼凑信息。
💡 做工具和做产品的分界线，不在于功能多不多，而在于用户拿到结果后，能不能直接开始行动。
很多选品工具解决的是“看到数据”的问题，但卖家真正卡住的是“拿到数据后还是不知道怎么做”。他们要的不是更多榜单，而是第一轮判断：该不该进、从哪个痛点切、如何定价、内容先测什么。
把选品调研拆成竞品搜索、价格带分布、差评痛点、达人/视频表现和内容策略五个判断环节，避免继续依赖人工在多个工具和页面之间来回切换。
基于真实商品样本抓取竞品、评论、视频与达人数据，自动提取价格区间、用户痛点和内容表现，让卖家判断不再只靠经验和主观感觉。
将竞品数据、痛点与内容线索一并交给 LLM，直接生成入场判断、定价区间、主打卖点和内容方向，让输出从“信息汇总”升级成“可以执行的第一轮方案”。
前期品类调研与方向判断周期
围绕汽摩配品类，结合 Seedance 2.0、HeyGen、CapCut 等工具，将产品卖点、使用场景、脚本和平台表达方式沉淀成可复用的内容生产方法。
强大的操盘拆解与资源整合，成就垂直赛道突围
精准洞察海外洗车生态文化与市场节点，利用达播矩阵打造现象级破圈单品。
协助有 POP 经验的高门槛硬核汽配品牌首次拓展全托管业务，打通专属增长路径。
业务 × 技术 双轮驱动
欢迎交流跨境平台招商、行业运营、选品策略，以及 AI 落地应用和产品方向。如果你正在寻找一位能把业务经验沉淀为方法、流程和工具的人，欢迎联系我。